Forscher Enthüllen Netzwerk von 15K Crypto-Related Betrug Bots auf Twitter

Neue Forschung veröffentlichte heute, Aug. 6, hat ein Licht auf die berüchtigte Phänomen von kryptogeld-bezogenen Twitter - accounts Werbung fake "give-aways", die ein Netzwerk von mindestens 15.000 Betrug bots.

Die Analyse von Twitter-bots, die sich weiterhin verschlimmern und sogar Narren ahnungslose Anwender, kam von cybersecurity-Unternehmens Duo Security.

Das Projekt beinhaltete eine große tranche von 88 Millionen Twitter-Konten, bei denen die Forscher mithilfe von machine-learning-Techniken zu trainieren, bot Sichter.

Mit nur die letzten 200 tweets von jedem Konto der Sichter ausgegraben ein Netz von 15.000 bots bei der Arbeit verbreiten gefälschte Wettbewerbe und imitiert einige der kryptogeld Industrie bekanntesten Persönlichkeiten und Unternehmen.

“Nutzer sind wahrscheinlich zu Vertrauen ein tweet mehr oder weniger, je nachdem, wie viele Male es schon geliked oder retweetet haben. Diejenigen, die hinter dieser besonderen botnet wissen das, und haben es entworfen, um dies auszunutzen, sehr Tendenz," Duo data scientist Olabode Anis sagte in einer begleitenden Pressemitteilung.

Diejenigen, die Opfer von Betrügereien' versuche Identitätsdiebstahl lange verändert Ihre Twitter-handles zu warnen , wurden Sie nicht verschenken von Münzen oder Jetons, die -- wie Astraleums co-Gründers Vitalik Buterin ist Twitter, Vitalik Nicht-Geber des Äthers.

Für all diejenigen, die aktiv auf "crypto Twitter," die bots haben sich fast als Teil der Szene, durch die Allgegenwart Ihrer fake-Aktionen.

Trotz Ihrer Umarmunge-Nummern, Duo gefunden, die bots sind auch aktiv bei der Vermeidung heruntergefahren.

"Die bots" Versuch zu vereiteln Erkennung zeigen, wie wichtig die Analyse ein Konto ganzheitlich, einschließlich der Metadaten um den Inhalt," Anis weiter:

“Zum Beispiel bot-accounts werden in der Regel tweet in kurzen Stößen, wodurch die Durchschnittliche Zeit zwischen den tweets sehr gering. Dokumentieren diese Verhaltensmuster können auch verwendet werden, zu identifizieren und andere schädliche spam-botnets."

Anis und Kollegen Forscher, principal R&D engineer Jordan Wright, präsentieren Ihre Ergebnisse im Jahr 2018 Black Hat USA-Sicherheits-Konferenz in Las Vegas am Mittwoch, 8. August.

Reaktion auf die Forschung, Twitter sagte, es wurde "bewusst" von dem problem erzählt-Duo "[s]pam und bestimmte Formen der Automatisierung sind gegen die Twitter-Regeln. In vielen Fällen, dass die Spam-Inhalte, die versteckt auf Twitter auf der basis von automatisierten Erkennungen," hinzufügen in der Verteidigung "[l]ess als 5% der Twitter-accounts sind im Zusammenhang mit spam."